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Publicado em: 25 de agosto de 2026

Óleo e gás


CESAR e CNOOC anunciam projeto de Gêmeos Digitais e IA para operações no Pré-sal

Imagem do artigo CESAR e CNOOC anunciam projeto de Gêmeos Digitais e IA para operações no Pré-sal

Iniciativa desenvolvida em parceria com a UFAL/LCCV prevê a transição para manutenção proativa, redução de custos operacionais e contribuição na redução da pegada de carbono

 

O CESAR, mais completo centro de inovação e conhecimento do Brasil, acaba de firmar uma parceria estratégica com a CNOOC Brasil para o desenvolvimento de um projeto de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) focado na criação de Gêmeos Digitais (Digital Twins) baseados em Inteligência Artificial. A iniciativa, que conta com a parceria acadêmica da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) por meio do Laboratório de Computação Científica e Visualização (LCCV) , tem como alvo a supervisão e monitoramento da construção e completação de poços em águas ultraprofundas, especificamente no campo de Búzios, no Pré-sal brasileiro.

Com duração prevista de três anos, o projeto propõe uma mudança no modelo de gestão de ativos do setor de Óleo e Gás, substituindo a manutenção reativa por uma abordagem proativa. A tecnologia cria representações virtuais dos equipamentos e processos físicos, permitindo a simulação de cenários e a análise de dados. Na prática, o sistema atua para prever falhas operacionais antes que ocorram e otimizar parâmetros de perfuração, evitando paradas não programadas.

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A aplicação dos Gêmeos Digitais tem potencial para reduzir os custos operacionais, mitigando gastos associados à manutenção corretiva de equipamentos de ultraprofundidade. Além do impacto financeiro, a otimização logística — que reduz o tempo de uso de maquinário pesado e embarcações — contribui para a diminuição da pegada de carbono das operações offshore. Do ponto de vista de software, a arquitetura do sistema adota modelos de IA de código aberto, como o DeepSeek, que exigem menor infraestrutura de processamento em nuvem, alinhando-se a práticas de eficiência energética.

A iniciativa também marca a atração de investimentos internacionais para o desenvolvimento de tecnologia fora do eixo Rio-São Paulo, integrando a pesquisa acadêmica da UFAL à execução de mercado do CESAR. A escolha do CESAR pela CNOOC Brasil baseia-se no histórico da instituição em projetos de energia, que inclui o Prêmio ANP de Inovação Tecnológica por soluções de Gêmeos Digitais desenvolvidas anteriormente para a Petrobras. Os avanços técnicos da nova parceria com a CNOOC Brasil comporão a pauta de publicações e apresentações em eventos técnicos do setor, como a OTC Houston 2026 e a Rio Oil & Gas.

“A aplicação de IA e Gêmeos Digitais na exploração do Pré-sal exige precisão técnica e processamento de alto volume de dados. Nossa atuação conjunta com a CNOOC e a UFAL foca em resolver desafios de engenharia por meio da tecnologia, comprovando a capacidade do ecossistema brasileiro de entregar soluções aplicáveis a operações de alta complexidade”, destaca Beto Macedo, Diretor Executivo do CESAR.

A mudança no paradigma de manutenção é um dos pilares da solução. “O diferencial técnico deste projeto é a transição para um modelo proativo. O sistema analisa continuamente variáveis como força, pressão e rotação durante a perfuração. A partir do histórico de dados, a IA emite alertas e sugere ajustes antes que o equipamento atinja seu limite de estresse. Em um ambiente de ultraprofundidade, evitar uma quebra significa economizar dias de inatividade e recursos expressivos”, detalha Robério Gomes Patricio, especialista do CESAR envolvido no projeto.

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