{"id":2767,"date":"2021-05-14T00:00:00","date_gmt":"2021-05-14T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/learning-analytics\/"},"modified":"2024-03-26T19:13:36","modified_gmt":"2024-03-26T19:13:36","slug":"learning-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/learning-analytics\/","title":{"rendered":"CESAR School conduz pesquisas na estrat\u00e9gica \u00e1rea de Learning Analytics"},"content":{"rendered":"
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Learning Analytics \u00e9 a \u00e1rea da ci\u00eancia de dados aplicada \u00e0 educa\u00e7\u00e3o, em que as informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o \u00e0 servi\u00e7o da condu\u00e7\u00e3o do processo de ensino e aprendizado. Cada vez mais, tem se apresentado como um meio estrat\u00e9gico para tomada de decis\u00f5es e desenvolvimento de ferramentas assertivas para professores, alunos e demais entes envolvidos.<\/p>\n

Professor da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) e dos cursos de mestrado e doutorado (MPES\/DPES ) da CESAR School, Rafael Ferreira est\u00e1 \u00e0 frente de estudos na \u00e1rea de Learning Analytics que fomentam a constru\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es focadas no contexto brasileiro.<\/p>\n

\u201cA UFRPE tem feito um trabalho intenso nos \u00faltimos dois anos para identificar quais as ferramentas v\u00e3o ser mais \u00fateis para a pr\u00f3pria institui\u00e7\u00e3o e para propagar a ideia de criar uma gest\u00e3o em educa\u00e7\u00e3o baseada em evid\u00eancias, nesses dados. Essa experi\u00eancia vai servir como modelo para institui\u00e7\u00f5es porque temos analisado que nenhuma outra no Brasil havia feito esse raio-x\u201d, diz o professor. H\u00e1 relat\u00f3rios robustos nos Estados Unidos, Austr\u00e1lia e pa\u00edses europeus, mas ainda escassos no Brasil e outras na\u00e7\u00f5es da Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n

A vantagem de realizar essas an\u00e1lises \u00e9 ter subs\u00eddios para desenvolver meios de atender necessidades espec\u00edficas. A triagem dessas informa\u00e7\u00f5es \u00e9 feita por meio de question\u00e1rios, grupos focais e entrevistas com alunos, professores, reitores, alcan\u00e7ando o contexto nacional. O mapeamento ser\u00e1 iniciado na CESAR School, antecipa Rafael Ferreira.<\/p>\n

Na CESAR School, h\u00e1 em curso dois trabalhos sistem\u00e1ticos envolvendo alunos do mestrado e do doutorado que pretendem conduzir pesquisas de qualidade com colabora\u00e7\u00e3o de institui\u00e7\u00f5es internacionais na \u00e1rea de desenvolvimento de teses e disserta\u00e7\u00f5es. \u201cPor outro lado, a School tamb\u00e9m tem inten\u00e7\u00e3o de adotar essas ferramentas. A gente j\u00e1 teve reuni\u00f5es com pessoas estrat\u00e9gicas para definir possibilidades de colabora\u00e7\u00e3o nessa linha e temos alunos que est\u00e3o fazendo projetos, analisando o contexto interno, para sugerir poss\u00edveis ferramentas que possam ter um resultado melhor\u201d, explica.<\/p>\n

\u201cParticularmente, vejo que a CESAR School pode se beneficiar como institui\u00e7\u00e3o que pesquisa na \u00e1rea de Learning Analytics em n\u00edvel mundial e ainda adotando as ferramentas para melhorar o processo de ensino e aprendizagem do pr\u00f3prio CESAR. Al\u00e9m disso, atuar em escolas, universidades e faculdades parceiras e se tornar um agente propagador dessas ferramentas e ideias\u201d.<\/p>\n

Learning Analytics?<\/b><\/p>\n

Uma das caracter\u00edsticas mais marcantes na \u00e1rea de Learning Analytics \u00e9 que seus algoritmos n\u00e3o foram feitos para atuarem sozinhos, mas s\u00e3o projetados para extrair informa\u00e7\u00f5es que apoiam professores e gestores na tomada de decis\u00f5es. \u201cOs algoritmos identificam poss\u00edveis m\u00e9tricas que o professor d\u00e1 como entrada ou poss\u00edveis dificuldades dos alunos, mas \u00e9 o professor que decide como conduzir o processo\u201d, explica Rafael Ferreira.<\/p>\n

Um dos sistemas em desenvolvimento na UFRPE, conta o professor, ajuda na corre\u00e7\u00e3o de atividades. \u201cTentamos, a partir da resposta de um aluno, identificar se esses mesmos erros est\u00e3o nas respostas dos outros alunos. Ent\u00e3o, o sistema mostra os erros que se repetem, o que pode ser confirmado, ou n\u00e3o, pelo professor. Com as corre\u00e7\u00f5es de mais atividades, o sistema vai aprendendo e vai sugerindo mais erros\u201d, detalha.<\/p>\n

Para turmas numerosas e\/ou em formatos h\u00edbrido ou remoto, o Learning Analytics aparece como estrat\u00e9gica bastante eficaz para ajudar professores a atingir mais alunos. Segundo Rafael Ferreira, algumas universidades na Austr\u00e1lia est\u00e3o come\u00e7ando a analisar v\u00eddeos gravados de aulas transmitidas pelo Zoom e informa\u00e7\u00f5es geradas pelo Google Classroom. Com esse material, \u00e9 poss\u00edvel identificar a colabora\u00e7\u00e3o dos alunos nas atividades e outros dados pertinentes.<\/p>\n

A \u00e1rea de Learning Analytics trata, basicamente, de tr\u00eas granularidades. A primeira permite a identifica\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias caracter\u00edsticas dos alunos, relacionadas, ou n\u00e3o, ao conte\u00fado. A partir dela, o professor pode ajudar metodologias, focar mais no aluno. J\u00e1 a segunda analisa as turmas: Rafael Ferreira detalha que \u00e9 poss\u00edvel compreender o comportamento geral dos grupos, permitindo que coordenadores tomem decis\u00f5es que resultem na melhora do desempenho geral e at\u00e9 identificando alunos que possam se evadir do curso. Por fim, os dados podem balizar o desempenho dos cursos ou programa e at\u00e9 financeiro, dando a dimens\u00e3o daqueles que t\u00eam mais (ou menos) potencial de forma\u00e7\u00e3o de estudantes.<\/p>\n<\/article>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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