{"id":2503,"date":"2022-11-22T00:00:00","date_gmt":"2022-11-22T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/insight\/data-driven-e-compartilhamento-de-conhecimento-em-tempos-de-home-office\/"},"modified":"2026-06-05T15:24:00","modified_gmt":"2026-06-05T18:24:00","slug":"data-driven-e-compartilhamento-de-conhecimento-em-tempos-de-home-office","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/insight\/data-driven-e-compartilhamento-de-conhecimento-em-tempos-de-home-office\/","title":{"rendered":"Data Driven e compartilhamento de conhecimento em tempos de home office"},"content":{"rendered":"
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Por Felipe Navarro, <\/em>Staff Engineer no CESAR<\/b><\/p>\n

Aqueles que j\u00e1 trabalharam na ind\u00fastria de software, provavelmente, concordam comigo quando digo que uma das principais caracter\u00edsticas do setor de tecnologia \u00e9 a necessidade do constante aprendizado<\/strong>.<\/p>\n

E isso \u00e9 especialmente verdade quando se \u00e9\u00a0rec\u00e9m-chegado nesse mercado de trabalho. Tal fato me faz lembrar de quando eu era um engenheiro rec\u00e9m-contratado. Tinha muita vontade de aprender e causar impacto nos projetos em que participava, mas, como todo Engenheiro Jr, precisava de mentoria daqueles mais experientes do que eu, que me ajudavam com os desafios t\u00e9cnicos do dia a dia, al\u00e9m de me apresentaram as melhores pr\u00e1ticas do desenvolvimento de software.<\/p>\n

Diante dessas mem\u00f3rias, pergunto-me frequentemente: Como deve ser ingressar no mercado de trabalho no cen\u00e1rio atual de equipes 100% remotas?<\/p>\n

1 – Impactos do home office no compartilhamento de conhecimento<\/h2>\n

Conforme \u00e9 de conhecimento de todos, a pandemia levou \u00e0 uma ado\u00e7\u00e3o for\u00e7ada do modelo home office por um n\u00famero expressivo de corpora\u00e7\u00f5es\u00a0que, muitas vezes, n\u00e3o possu\u00edam pol\u00edticas bem definidas para essa modalidade de trabalho. Devido a isso, n\u00e3o houve tempo h\u00e1bil para a avalia\u00e7\u00e3o dos impactos que uma mudan\u00e7a abrupta como essa causaria nas equipes.<\/p>\n

Nesse cen\u00e1rio, o distanciamento f\u00edsico entre as equipes de trabalho evidenciou o quanto o compartilhamento de conhecimento acontecia organicamente na modalidade presencial. N\u00e3o existem mais os costumeiros \u201cencontros no corredor\u201d, onde um colaborador compartilhava com seus colegas os desafios que estavam enfrentando no seu projeto, ouvia dicas e discutia solu\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

No ambiente presencial, \u00e9 bem mais natural a forma\u00e7\u00e3o de la\u00e7os entre pessoas que compartilham interesses em comum, como por exemplo cloud computing, front-end, etc\u2026. Em uma equipe totalmente remota, as coisas n\u00e3o s\u00e3o t\u00e3o simples, principalmente em equipes em que alguns dos membros nunca trabalharam presencialmente na empresa<\/strong>, de forma que todo o seu contato com colegas sempre foi virtual.<\/p>\n

Pessoas nessa situa\u00e7\u00e3o, dificilmente saber\u00e3o o que ocorre fora de seu projeto ou setor<\/strong>, desconhecendo que, \u00e0s vezes, outra pessoa na empresa j\u00e1 passou por um desafio similar e encontrou solu\u00e7\u00f5es que poderiam ajud\u00e1-lo.<\/p>\n

2 – Como empresas Data Driven podem sair na frente diante desse problema?<\/h2>\n

Em primeiro lugar, \u00e9 interessante definir o que seriam empresas Data Driven. Segundo Carl Anderson em seu livro Creating a Data Driven Organization [1], Data driveness \u00e9 o ato de construir ferramentas, habilidades e, principalmente, uma cultura que atua com base em dados (tradu\u00e7\u00e3o livre). Conforme veremos, essa abordagem pode trazer solu\u00e7\u00f5es simples e efetivas para os problemas supracitados.<\/p>\n

De maneira mais espec\u00edfica, podemos supor que, o problema do Engenheiro Jr., mencionado na introdu\u00e7\u00e3o, \u00e9 encontrar mentores, em geral, pessoas com expertise em assuntos que sirvam de base para sua atua\u00e7\u00e3o, ou seja, encontrar um ambiente imersivo para que ele se sinta capaz de potencializar suas habilidades com seus pares. De fato, muitas empresas, especialmente as de software, j\u00e1 possuem banco de dados que poderiam ajudar bastante nesse sentido, especificamente, no que tange \u00e0s mensagens armazenadas na plataforma de comunica\u00e7\u00e3o corporativa <\/strong>(exemplo Slack, Asana, ou Microsoft Teams).<\/p>\n

Essas mensagens, especialmente as trocadas no \u00e2mbito de canais espec\u00edficos de uma squad ou projeto, cont\u00e9m discuss\u00f5es t\u00e9cnicas que, permitiriam identificar automaticamente a expertise de um determinado time.<\/p>\n

Observe, imagine o seguinte cen\u00e1rio: Um rec\u00e9m-chegado na empresa tem uma d\u00favida acerca de como adicionar uma tecnologia bastante espec\u00edfica. Ele n\u00e3o tem a m\u00ednima no\u00e7\u00e3o de quem procurar dentro da institui\u00e7\u00e3o para sanar essa d\u00favida, uma vez que n\u00e3o \u00e9 simples para ele saber se essa tecnologia est\u00e1 sendo usada por algum squad ou time na empresa.<\/p>\n

\u00c9 verdade que muitas vezes existem canais gerais onde ele poderia mandar d\u00favidas desse tipo, mas n\u00e3o existe muita garantia de que alguma pessoa com experi\u00eancia nesta tecnologia vai ler a sua mensagem, que, muitas vezes, vai ser apenas uma em um mar de outras mensagens em grupos de prop\u00f3sito geral.<\/p>\n

No entanto, uma empresa data driven poderia se aproveitar dos valiosos dados presentes nas mensagens dos canais privados das squads, identificando essas informa\u00e7\u00f5es com uso de palavras- chave nessas mensagens e, assim, elencar para cada time, quais tecnologias s\u00e3o mais mencionadas. A publica\u00e7\u00e3o desse tipo de informa\u00e7\u00e3o poderia facilitar bastante que, pessoas de times diferentes, percebessem interesses em comum e, assim, trocassem informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Na figura a seguir, podemos analisar no diagrama como \u00e9 poss\u00edvel uma solu\u00e7\u00e3o nesse sentido e de que maneira ela poderia funcionar:<\/p>\n

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Figura 01: Diagrama de processo de resolu\u00e7\u00e3o de problemas com uso de marcadores informacionais
\nFonte: O autor, 2022.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n

Outro benef\u00edcio da exist\u00eancia de uma solu\u00e7\u00e3o desse tipo, \u00e9 que ela tornaria mais simples a forma\u00e7\u00e3o de grupos de interesses, como verticais, guildas, entre outros. Pessoas com interesses parecidos teriam acesso \u00e0s mesmas informa\u00e7\u00f5es e saberiam da exist\u00eancia uma das outras, o que promoveria discuss\u00f5es com foco no compartilhamento de conhecimento org\u00e2nico, como acontecia naturalmente na modalidade de trabalho presencial.<\/p>\n

3- E a confidencialidade das mensagens? Como ficaria?<\/h2>\n

Por quest\u00e3o de privacidade, poder\u00edamos limitar a solu\u00e7\u00e3o \u00e0 an\u00e1lise de dados de canais de discuss\u00e3o de squads e times, n\u00e3o processando mensagens privadas. Al\u00e9m disso, a resolu\u00e7\u00e3o desse problema poderia ser desenvolvida de forma a procurar apenas um conjunto limitado de palavras-chave, com base na\u00a0confidencialidade<\/strong>\u00a0das conversas, preservando, ao mesmo tempo, o aspecto confidencial e obtendo um descritivo das habilidades que os membros de cada equipe t\u00eam mais probabilidade de ter.<\/p>\n

4 – Os dados s\u00e3o hoje um dos maiores aliados das empresas<\/h2>\n

A partir do exemplo apresentado nesse artigo, podemos perceber que existem muitas\u00a0oportunidades<\/strong>\u00a0para usar dados que j\u00e1 est\u00e3o dispon\u00edveis nas empresas para melhorar processos, como o\u00a0compartilhamento de conhecimento<\/strong>. Isso aponta para a relev\u00e2ncia do processo de transforma\u00e7\u00e3o digital das empresas, ainda que as mesmas j\u00e1 estejam no setor de tecnologia. Al\u00e9m do presente artigo, muitos outros trabalhos v\u00eam sendo desenvolvidos na tentativa de entender como a transforma\u00e7\u00e3o digital pode melhorar a qualidade de vida dos colaboradores em um regime home office, como o trabalho mostrado na refer\u00eancia [2].<\/p>\n

Sabe-se que o volume de dados produzidos pelas corpora\u00e7\u00f5es foi, e continua sendo, um dos maiores impulsionadores do avan\u00e7o da \u00e1rea de an\u00e1lise de dados e, abordagens simples como a mostrada nesse artigo, podem fazer a diferen\u00e7a em um mundo movido a conhecimento, em que corpora\u00e7\u00f5es precisam reagir rapidamente a mudan\u00e7as de contexto, como aconteceu com a ado\u00e7\u00e3o maci\u00e7a do home office.<\/p>\n

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REFER\u00caNCIAS<\/p>\n

[1] ANDERSON, C. Creating a Data Driven Organization. O’Reilly Media, Inc. Agosto 2015.<\/p>\n

[2] MARTIN, L.; HAURET, L.; FUHRER, C. “Digitally transformed home office impacts on job satisfaction, job stress and job productivity. COVID-19 findings.” Plos one 17.3 (2022): e0265131.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"featured_media":6947,"template":"","categories":[3],"tags":[76,127],"formato_insights":[],"class_list":["post-2503","insight","type-insight","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-negocios","tag-aprendizagem","tag-data-driven"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/insight\/2503","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/insight"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insight"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6947"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2503"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2503"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2503"},{"taxonomy":"formato_insights","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/formato_insights?post=2503"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}