{"id":2180,"date":"2022-03-07T00:00:00","date_gmt":"2022-03-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/insight\/como-o-crescimento-da-inteligencia-artificial-tem-gerado-valor-nos-negocios\/"},"modified":"2026-06-04T18:33:36","modified_gmt":"2026-06-04T21:33:36","slug":"como-o-crescimento-da-inteligencia-artificial-tem-gerado-valor-nos-negocios","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/insight\/como-o-crescimento-da-inteligencia-artificial-tem-gerado-valor-nos-negocios\/","title":{"rendered":"Como o crescimento da Intelig\u00eancia Artificial tem gerado valor nos neg\u00f3cios?"},"content":{"rendered":"
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A utiliza\u00e7\u00e3o das capacidades cada vez maiores de Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 crescente nos \u00faltimos dez anos, tornando-a uma importante ferramenta para as empresas. Segundo a Fortune Business Insights<\/a>, o tamanho do mercado global de IA foi avaliado em 27 bilh\u00f5es de d\u00f3lares em 2019 e deve chegar a quase 267 bilh\u00f5es em 2027.<\/p>\n

A Intelig\u00eancia Artificial <\/strong>tem se mostrado capaz de criar n\u00e3o apenas novas solu\u00e7\u00f5es complexas: destaca-se pela melhoria de processos, agilidade das opera\u00e7\u00f5es, personaliza\u00e7\u00e3o de ofertas e identifica\u00e7\u00e3o de oportunidades ou riscos<\/strong>. E por meio de solu\u00e7\u00f5es de IA customizadas, setores e empresas podem se beneficiar fortemente dos avan\u00e7os que sua aplica\u00e7\u00e3o pode trazer.<\/p>\n

\u00c9 v\u00e1lido lembrar que possuir enormes quantidades de dados e as melhores ferramentas de IA n\u00e3o t\u00eam valor por si s\u00f3. \u00c9 o potencial uso do conhecimento e dos insights extra\u00eddos a partir dos dados, por meio da correta aplica\u00e7\u00e3o de IA, que gera valor para os neg\u00f3cios<\/strong>. Como a IA faz isso?<\/p>\n

O que \u00e9 o Ciclo Virtuoso de IA?<\/strong><\/h2>\n

A LANDING AI sugere a implementa\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias alinhadas com o Ciclo Virtuoso da IA<\/a>, que consiste basicamente em uma forma de promover a constru\u00e7\u00e3o de melhores produtos e servi\u00e7os<\/strong>, por meio do uso de dados e da aplica\u00e7\u00e3o de Data Science e IA<\/strong>, o que leva \u00e0 obten\u00e7\u00e3o de \u00a0mais clientes – que, por sua vez, faz com que a empresa obtenha mais dados estrat\u00e9gicos, levando a um ciclo virtuoso de crescimento.<\/p>\n

\"Ciclo_virtuoso_da_IA\"<\/p>\n

Qual o valor de agregar IA aos neg\u00f3cios?\u00a0<\/strong><\/h2>\n

A IBM define IA como uma tecnologia cognitiva<\/a> que aumenta as capacidades humanas. Esse modelo descreve tr\u00eas formas de categorizar o valor adicionado por IA aos neg\u00f3cios: engajamento, conhecimento e percep\u00e7\u00f5es ou automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Engajamento cognitivo<\/h3>\n

Determina como fornecer novas maneiras de engajamento dos consumidores com produtos e servi\u00e7os. Passa-se de experi\u00eancias puramente digitais (como a capacidade de executar transa\u00e7\u00f5es) para conversas naturais, em que \u00e9 poss\u00edvel oferecer o que o consumidor tem maior chance de querer consumir a cada momento;<\/p>\n

Conhecimento e percep\u00e7\u00f5es cognitivas<\/h3>\n

Aborda como aumentar as capacidades dos seres humanos, sobrecarregados com informa\u00e7\u00f5es, conhecimento, cansa\u00e7o e distra\u00e7\u00f5es, principalmente no que diz respeito \u00e0 an\u00e1lise e ao processamento de grandes quantidades de dados para obten\u00e7\u00e3o de insights, a simplifica\u00e7\u00e3o de processos e a obten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o relevante para cada momento;<\/p>\n

Automa\u00e7\u00e3o cognitiva<\/h3>\n

Objetiva facilitar decis\u00f5es de neg\u00f3cios complexas e intensivas em conhecimento, por meio da automa\u00e7\u00e3o de processos e da tomada de decis\u00f5es baseadas na expertise hist\u00f3rica da empresa, somando-se \u00e0 experi\u00eancia individual das pessoas.<\/p>\n

O impacto do investimento em Intelig\u00eancia Artificial<\/strong><\/h2>\n

Por apresentar grande potencial, projetos em IA costumam ter um custo ainda consider\u00e1vel. De acordo com o “Technology and Innovation Report<\/a>“, setores como o de seguros est\u00e3o dispostos a investir de 100 mil a 300 mil d\u00f3lares<\/strong> para implanta\u00e7\u00e3o de projeto de detec\u00e7\u00e3o de fraude, enquanto implanta\u00e7\u00f5es de chatbots podem custar de 30 mil a 250 mil d\u00f3lares.<\/p>\n

\"Ebook_IA\"<\/a>
\nIsso acontece porque esses projetos costumam agregar um alto valor<\/strong> – muitas vezes ‘se pagando’ em um curto espa\u00e7o de tempo -, por exigir profissionais altamente capacitados e disputados no mercado e por envolver riscos com rela\u00e7\u00e3o aos ciclos de desenvolvimento, mesmo que j\u00e1 sejam bem definidos.<\/p>\n

IA \u00e9 uma tecnologia amplamente difundida hoje, pois vem sendo desenvolvida ao longo de d\u00e9cadas. Os maiores provedores de solu\u00e7\u00f5es em IA hoje no mercado (Alphabet, Amazon, IBM e Microsoft) tamb\u00e9m s\u00e3o as empresas que mais contribu\u00edram com o avan\u00e7o do estado da arte.<\/p>\n

Ainda de acordo com o relat\u00f3rio, entre 1996 e 2018, a produ\u00e7\u00e3o cient\u00edfica gerou mais de 403 mil publica\u00e7\u00f5es e 116 mil patentes sobre IA. Por refer\u00eancia, essa \u00e9 uma produ\u00e7\u00e3o cinco vezes maior que a de IoT no mesmo per\u00edodo. A Intelig\u00eancia Artificial est\u00e1 pronta para impactar todas as \u00e1reas de neg\u00f3cios. A seguir, citamos \u00e1reas de aplica\u00e7\u00e3o e exemplos.<\/p>\n

Aplica\u00e7\u00f5es de IA no mercado\u00a0<\/strong><\/h2>\n

Marketing 5.0<\/h3>\n

De acordo com Philip Kotler et al<\/a>., “Marketing 5.0 \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o de tecnologias que imitam humanos<\/strong> para (…) aumentar o valor em toda a jornada do consumidor”. Possibilita, por exemplo, personalizar as experi\u00eancias de a\u00e7\u00f5es de marketing para cada consumidor.<\/p>\n

Em ess\u00eancia, a tecnologia (principalmente Data Science e IA) permitir\u00e1 que o marketing seja: orientado por dados<\/strong> – decis\u00f5es assertivas; preditivo<\/strong> – prevendo as a\u00e7\u00f5es dos consumidores e os resultados de campanhas; contextual<\/strong> – definindo o momento e meio certo de impactar um cliente; aumentado<\/strong> – utilizando tecnologias que imitam humanos como chatbots e assistentes virtuais; e agile<\/strong>.<\/p>\n

Log\u00edstica<\/h3>\n

Segundo a The ILS Company<\/a>, novas tecnologias baseadas em Big Data e na aplica\u00e7\u00e3o de IA t\u00eam revolucionado a log\u00edstica. Os avan\u00e7os mais significativos incluem automa\u00e7\u00e3o de dep\u00f3sitos, rob\u00f3tica, an\u00e1lise preditiva e at\u00e9 ve\u00edculos aut\u00f4nomos e estradas inteligentes.<\/p>\n

Nesse contexto, IA pode ser utilizada, entre outras coisas, para prever a demanda de produtos, redirecionar produtos em tr\u00e2nsito e encontrar a melhor op\u00e7\u00e3o para transportar o estoque, possibilitando a melhora dos servi\u00e7os e o corte de custos de transporte.<\/p>\n

People Analytics<\/h3>\n

Segundo a McKinsey & Company<\/a>, o uso de Analytics avan\u00e7ado, ou seja, Data Science e IA, pode melhorar drasticamente a maneira como as organiza\u00e7\u00f5es identificam<\/strong>, atraem<\/strong>, desenvolvem<\/strong> e ret\u00eam talentos<\/strong>. People Analytics tem como principais benef\u00edcios a identifica\u00e7\u00e3o de fatores que determinam a alta performance, a simplifica\u00e7\u00e3o do processo de recrutamento e a diversifica\u00e7\u00e3o de contrata\u00e7\u00f5es, reduzindo o preconceito, al\u00e9m de habilitar a defini\u00e7\u00e3o de m\u00e9tricas e benchmarks de mercado,\"\"
\nmelhorando o desempenho.<\/p>\n

Quer saber mais como a IA pode impactar nossas vidas,\u00a0leia o nosso e-book: Intelig\u00eancia Artificial e seus impactos nos neg\u00f3cios<\/a>!<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"featured_media":6909,"template":"","categories":[3],"tags":[106,354],"formato_insights":[],"class_list":["post-2180","insight","type-insight","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-negocios","tag-cultura-de-inovacao","tag-inteligencia-artificial"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/insight\/2180","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/insight"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insight"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6909"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2180"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2180"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2180"},{"taxonomy":"formato_insights","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/formato_insights?post=2180"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}