{"id":729,"date":"2023-08-14T21:23:53","date_gmt":"2023-08-14T21:23:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/?post_type=case&p=729"},"modified":"2026-04-06T17:20:34","modified_gmt":"2026-04-06T20:20:34","slug":"lenovo-pesquisa-e-experimentacao-para-construir-tecnologia-de-inclusao-1","status":"publish","type":"case","link":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/case\/lenovo-pesquisa-e-experimentacao-para-construir-tecnologia-de-inclusao-1\/","title":{"rendered":"Lenovo: Acessibilidade para defici\u00eancia auditiva com P&D e IA"},"content":{"rendered":"

Voc\u00ea j\u00e1 teve uma d\u00favida enquanto fazia compras, pedia comida, realizava transa\u00e7\u00f5es banc\u00e1rias ou visitava o m\u00e9dico? Mas, mesmo assim, n\u00e3o conseguiu encontrar algu\u00e9m para ajud\u00e1-lo ou uma maneira de se ajudar em seu idioma nativo?<\/p>\n

Infelizmente, situa\u00e7\u00f5es como essa s\u00e3o comuns para mais de\u00a0430 milh\u00f5es de pessoas surdas e\/ou com defici\u00eancia auditiva em todo o mundo<\/a>. Essa realidade \u00e9 repleta de dificuldades di\u00e1rias de acessibilidade e barreiras lingu\u00edsticas em espa\u00e7os p\u00fablicos.<\/p>\n

Atualmente, o Brasil, onde\u00a0mais de 2,3 milh\u00f5es de pessoas t\u00eam defici\u00eancia auditiva profunda<\/a>, possui dois idiomas de sinais distintos, al\u00e9m de v\u00e1rios dialetos regionais. Essa pluralidade\u00a0aumenta os obst\u00e1culos que muitos brasileiros enfrentam ao precisar se comunicar com outras pessoas<\/strong>\u00a0usando tanto a L\u00edngua Brasileira de Sinais (Libras) quanto a L\u00edngua Gestual Portuguesa (LGP).<\/p>\n

Buscando resolver essa quest\u00e3o, a empresa Lenovo fez parceria com o CESAR com o objetivo de criar uma ferramenta para melhorar a acessibilidade de pessoas com defici\u00eancia auditiva. Continue a leitura e confira como essa colabora\u00e7\u00e3o elaborou um projeto de inclus\u00e3o digital.<\/p>\n

O desafio da Lenovo: tecnologia para todos, sem exce\u00e7\u00e3o<\/h2>\n

Foi durante uma discuss\u00e3o interna da equipe da Lenovo, em 2019, que uma desenvolvedora de software fluente em Libras e volunt\u00e1ria int\u00e9rprete em seu tempo livre destacou muitos desses problemas de acessibilidade e desafiou a empresa a fazer mais a\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas para melhorar a independ\u00eancia e a qualidade de vida da comunidade surda.<\/p>\n

“A Lenovo promete tecnologia mais inteligente para todos, mas como podemos incluir tamb\u00e9m as pessoas surdas? Todos significa todos\u201d, lembra\u00a0<\/em>Hildebrando Lima<\/a>, diretor de P&D da Lenovo no Brasil, refor\u00e7ando que a declara\u00e7\u00e3o da desenvolvedora chamou sua aten\u00e7\u00e3o.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Inspirada por essa pergunta, a Lenovo come\u00e7ou a pensar em desenvolver uma solu\u00e7\u00e3o: uma ferramenta de chat para tradu\u00e7\u00e3o em tempo real do portugu\u00eas para a L\u00edngua Brasileira de Sinais.<\/p>\n

A ideia \u00e9 que a solu\u00e7\u00e3o possibilite que pessoas com defici\u00eancia auditiva realizem sinais para a c\u00e2mera de um dispositivo, enquanto um\u00a0algoritmo realiza a tradu\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea para outra pessoa do outro lado, convertendo-a em texto na l\u00edngua portuguesa<\/strong>.<\/a><\/p>\n

O in\u00edcio do projeto de inclus\u00e3o e acessibilidade da Lenovo + CESAR<\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

Com o desenho da solu\u00e7\u00e3o em mente, a Lenovo observou que alcan\u00e7ar a vis\u00e3o ideal de captura de v\u00eddeo em tempo real e tradu\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea entre idiomas n\u00e3o era uma tarefa f\u00e1cil. As quest\u00f5es eram v\u00e1rias, principalmente devido ao grande n\u00famero de vari\u00e1veis envolvidas, incluindo os gestos individuais para cada palavra e a sintaxe de cada frase.<\/p>\n

Compreendendo esse cen\u00e1rio, a Lenovo recorreu \u00e0 equipe de IA (Intelig\u00eancia Artificial) do CESAR para come\u00e7ar a estudar o problema, capturar dados e estabelecer as bases para o desenvolvimento futuro do produto.\u00a0Segundo Lima:<\/p>\n

“H\u00e1 v\u00e1rios obst\u00e1culos envolvidos apenas na captura de v\u00eddeo \u2014 incluindo a cor da pele da pessoa, a cor de fundo, a ilumina\u00e7\u00e3o, a roupa, a velocidade dos gestos do sinalizador e as posi\u00e7\u00f5es das m\u00e3os em rela\u00e7\u00e3o ao corpo \u2014 para citar apenas alguns. Al\u00e9m disso, nem todas as c\u00e2meras possuem o mesmo n\u00edvel de percep\u00e7\u00e3o de profundidade.<\/em><\/p>\n

Sab\u00edamos que o CESAR tinha uma equipe de IA excelente com a experi\u00eancia e o poder de\u00a0<\/em>processamento necess\u00e1rios para capturar e analisar essas imagens em tempo real<\/em><\/strong>. Esse foi o in\u00edcio da nossa jornada juntos, quase cinco anos atr\u00e1s”.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Desde ent\u00e3o, a Lenovo e o CESAR criaram um conjunto de dados de milhares de v\u00eddeos de\u00a0\"\"<\/a>L\u00edngua Brasileira de Sinais e desenvolveram uma nova tecnologia patenteada para ensinar IA a identificar visualmente e contextualizar gestos individuais.<\/p>\n

A tecnologia tamb\u00e9m pode ser utilizada para ensinar a linguagem de sinais a pessoas ouvintes
\n, visto que \u00e9 poss\u00edvel usar imagens computacionais para rastrear a precis\u00e3o dos gestos em rela\u00e7\u00e3o ao banco de dados personalizado em constru\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Assim, em vez de tentar traduzir sinal por sinal, a\u00a0Intelig\u00eancia Artificial<\/a>\u00a0e o banco de dados em desenvolvimento est\u00e3o aprendendo a reconhecer posi\u00e7\u00f5es das m\u00e3os. Nesse modo, extrapola dados das curvas das m\u00e3os e, principalmente, dos pontos de articula\u00e7\u00e3o digital dos ossos do sinalizador.<\/p>\n

Uma vez que o algoritmo pode reconhecer e processar esses movimentos e gestos rapidamente e com precis\u00e3o, \u00e9 poss\u00edvel\u00a0reconhecer o fluxo de uma frase e traduzi-la para texto<\/strong>. De acordo com Willian Grillo, designer de intera\u00e7\u00e3o do CESAR:<\/p>\n

\u201cEu acho que, no CESAR, n\u00f3s somos especialistas em aprender. Nesse projeto, aprendemos muito a explorar um problema que \u00e9 quase inacess\u00edvel: se voc\u00ea olha de longe, come\u00e7a a se assustar. A gente aprendeu a quebrar o problema, de uma forma que a gente consegue entend\u00ea-lo, resolver e entregar valor ao longo de todo o trajeto.<\/em><\/p>\n

O importante \u00e9 gerar passos intermedi\u00e1rios e aprender com experimenta\u00e7\u00e3o em ciclos cada vez menores, tanto sobre o p\u00fablico quanto sobre a tecnologia. \u00c9 importante vislumbrar o pr\u00f3ximo passo, n\u00e3o o topo da montanha\u201d.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Quais ser\u00e3o os pr\u00f3ximos passos da solu\u00e7\u00e3o do mundo Lenovo?<\/h2>\n

At\u00e9 agora, todos os testes e treinamento de algoritmo relacionados foram realizados dentro da Lenovo e do CESAR, e v\u00e1rios colaboradores com defici\u00eancia auditiva de ambas as equipes contribu\u00edram para o projeto, como treinadores, testadores e participantes de grupos focais.<\/p>\n

Por motivos de privacidade, as identidades de todos os volunt\u00e1rios envolvidos no treinamento do sistema de IA s\u00e3o mantidas an\u00f4nimas. Apenas os\u00a0pontos digitais de gestualiza\u00e7\u00e3o s\u00e3o armazenados como pontos de refer\u00eancia no banco de dados\u00a0<\/strong>resultante.<\/p>\n

O pr\u00f3ximo passo \u00e9 escalar o projeto al\u00e9m dos testes internos. Bilh\u00f5es de pontos de dados adicionais ser\u00e3o necess\u00e1rios para atingir o objetivo desejado de lan\u00e7ar uma interface de tradu\u00e7\u00e3o de l\u00edngua de sinais em tempo real.<\/p>\n

No entanto, o CESAR e a Lenovo conseguiram criar a arquitetura necess\u00e1ria para um modelo de tradu\u00e7\u00e3o ao vivo que funcionar\u00e1 n\u00e3o apenas com a L\u00edngua Brasileira de Sinais. Mas, no futuro, poder\u00e1 ser estendido para outras l\u00ednguas de sinais ao redor do mundo.<\/p>\n

Na busca por uma escala mais r\u00e1pida e desenvolvimento de um\u00a0produto m\u00ednimo vi\u00e1vel (MVP)<\/a>, a Lenovo est\u00e1 adaptando essas novas solu\u00e7\u00f5es de tradu\u00e7\u00e3o para verticais espec\u00edficas, incluindo bancos e varejo, visando implement\u00e1-las no mundo real em 2024.<\/p>\n

Por ora, a limita\u00e7\u00e3o do trabalho a contextos espec\u00edficos \u00e9 intencional, devido ao objetivo de\u00a0facilitar para a IA se tornar fluente e proporcionar uma boa experi\u00eancia ao usu\u00e1rio<\/strong>.<\/p>\n

Para a Lenovo, a parceria com o CESAR nesse projeto de desenvolvimento de software de longo prazo n\u00e3o se trata apenas de aprimorar seus pr\u00f3prios produtos \u2014 trata-se de viver a miss\u00e3o da l\u00edder global em tecnologia e ter um impacto maior na promo\u00e7\u00e3o da inclus\u00e3o em todo o mundo.<\/p>\n

“O prop\u00f3sito desse projeto vai al\u00e9m do case de neg\u00f3cio. Quando dizemos ‘Tecnologia mais inteligente para todos’ na Lenovo, n\u00e3o pode ser apenas um slogan. Isso faz parte da nossa miss\u00e3o, e era algo que sab\u00edamos que precis\u00e1vamos fazer em benef\u00edcio da comunidade de pessoas com defici\u00eancia auditiva, n\u00e3o importando o qu\u00ea.”, complementa Hidelbrando Lima.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

O Centro de Inova\u00e7\u00e3o CESAR, em Recife, \u00e9 uma das institui\u00e7\u00f5es mais renomadas da Am\u00e9rica Latina em pesquisa, design e inova\u00e7\u00e3o sob demanda. H\u00e1 mais de 26 anos, o CESAR tem sido um grande parceiro para empresas globais que buscam co-desenvolver inova\u00e7\u00f5es revolucion\u00e1rias que elevem sua competitividade e produtividade.<\/p>\n

Se a sua organiza\u00e7\u00e3o precisa de suporte especializado em pesquisa, design e inova\u00e7\u00e3o,\u00a0entre em contato com o CESAR<\/a>. Temos uma equipe formada por desenvolvedores, designers, pesquisadores e gerentes de projetos de inova\u00e7\u00e3o que poder\u00e1 transformar o seu desafio em uma solu\u00e7\u00e3o tang\u00edvel e escal\u00e1vel.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":6315,"template":"","tags":[414,354,411],"area-atuacao":[13,15],"segmento":[328],"class_list":["post-729","case","type-case","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-inclusao-digital","tag-inteligencia-artificial","tag-pd","area-atuacao-negocios","area-atuacao-tecnologia","segmento-eletroeletronico"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/case\/729","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/case"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/types\/case"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6315"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=729"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=729"},{"taxonomy":"area-atuacao","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/area-atuacao?post=729"},{"taxonomy":"segmento","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/segmento?post=729"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}