{"id":646,"date":"2024-01-02T15:47:29","date_gmt":"2024-01-02T15:47:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/?post_type=case&p=646"},"modified":"2026-03-31T21:31:50","modified_gmt":"2026-04-01T00:31:50","slug":"magalu-ia-e-ciencia-de-dados-para-personalizacao","status":"publish","type":"case","link":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/case\/magalu-ia-e-ciencia-de-dados-para-personalizacao\/","title":{"rendered":"Magalu: Expertise em IA e ci\u00eancia de dados para melhor experi\u00eancia de busca"},"content":{"rendered":"

Com mais de 114 milh\u00f5es de itens dispon\u00edveis no Magalu, uma busca mais eficiente, aliada a\u00a0recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas, \u00e9\u00a0vital\u00a0para proporcionar uma melhor experi\u00eancia ao cliente, fidelidade \u00e0 marca e aumento nas vendas para a\u00a0maior plataforma\u00a0de ecommerce\u00a0do Brasil.<\/em><\/p>\n

O objetivo final dos varejistas \u00e9 proporcionar uma \u00f3tima experi\u00eancia, tanto na loja f\u00edsica, quanto online, como se os usu\u00e1rios estivessem desfrutando de um\u00a0personal shopper<\/i>\u00a0que compreende suas necessidades e prefer\u00eancias. Nas palavras imortais do fundador da Apple, Steve Jobs: “Muitas vezes, as pessoas n\u00e3o sabem o que querem at\u00e9 que voc\u00ea mostre a elas.”<\/i><\/strong><\/p>\n

Essa capacidade de ajudar os compradores online a “descobrir” os produtos dos quais s\u00e3o mais propensos a clicar e comprar, oferecendo itens relevantes\u00a0no momento certo, \u00e9 o que os profissionais de marketing chamam de\u00a0personaliza\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia do cliente.<\/b>\u00a0Essa estrat\u00e9gia\u00a0foi uma das respons\u00e1veis por impulsionar\u00a0um crescimento incr\u00edvel e maiores receitas para algumas das marcas de tecnologia mais valiosas do mundo, desde a Amazon at\u00e9 a Netflix.<\/p>\n

Nos bastidores, o que impulsiona a descoberta hiper-personalizada por meio da pesquisa \u00e9 uma compreens\u00e3o mais profunda do\u00a0hist\u00f3rico e prefer\u00eancias dos compradores\u00a0<\/strong>– tudo promovido\u00a0pelo acesso aos dados corretos e pela sua triagem\u00a0em velocidades impressionantes, aplicando ci\u00eancia de dados, an\u00e1lise e v\u00e1rias formas de IA, como aprendizado de m\u00e1quina,\u00a0deep learning e large language models\u00a0<\/i>(LLMs).<\/p>\n

As oportunidades de engenharia para uma descoberta mais precisa e positiva que leva a mais cliques e convers\u00f5es \u00e9 essencial para empresas como o\u00a0\u00a0Magazine Luiza<\/a>, maior nome de\u00a0com\u00e9rcio eletr\u00f4nico do pa\u00eds.<\/p>\n

Parceria com o\u00a0CESAR para aprimorar seu mecanismo de busca<\/h2>\n

Os esfor\u00e7os de P&D do\u00a0Magalu para aprimorar a busca no seu site foram encabe\u00e7ados\u00a0por\u00a0Caio Carneloz<\/a>, Coordenador de Data Science e L\u00edder do Search Squad no\u00a0Luiza Labs. Carneloz liderou uma equipe de 12 pessoas, entre pesquisadores, designers e cientistas de dados que, ao longo de 4 anos, estiveram focados no desenvolvimento das melhores inova\u00e7\u00f5es de personaliza\u00e7\u00e3o para o Magalu.<\/p>\n

Ao integrar o projeto, o CESAR introduziu uma vis\u00e3o futurista, partindo de pesquisas acad\u00eamicas e cient\u00edficas realizadas por um time de\u00a0graduandos, mestres e doutorandos na \u00e1rea de TIC.\u00a0Esse esfor\u00e7o\u00a0direcionou\u00a0o roadmap do\u00a0Magazine Luiza, apontando possibilidades e estrat\u00e9gias baseadas em estudos aprofundados, bem como an\u00e1lises\u00a0competitivas. Em seguida, o time do\u00a0Magalu focou em executar as estrat\u00e9gias delineadas, alcan\u00e7ando resultados significativos e avan\u00e7os consider\u00e1veis.<\/p>\n

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Caio Carneloz<\/a>, Coordenador de Data Science no Magazine Luiza.\u00a0<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

“A implementa\u00e7\u00e3o do Machine Learning\u00a0melhorou consideravelmente a experi\u00eancia do usu\u00e1rio na plataforma do\u00a0Magalu.\u00a0Agora, encontrar e ranquear produtos tornou-se muito mais eficiente.<\/strong>\u00a0A colabora\u00e7\u00e3o com o CESAR foi fundamental para essa melhoria, proporcionando uma troca cultural rica e cont\u00ednua aprendizagem, o que, por sua vez, permitiu oferecer uma busca mais eficaz e relevante para os usu\u00e1rios de diferentes partes do Brasil.\u00a0Para isso, contamos com a\u00a0experi\u00eancia de nossos colegas da CESAR na vanguarda do campo acad\u00eamico, como o uso redes neurais transformer, por exemplo.” – Caio Carneloz.<\/cite><\/p>\n

O uso de\u00a0transformers\u00a0<\/a>– uma t\u00e9cnica sofisticada no campo de processamento de linguagem natural – ajuda as “m\u00e1quinas” (computadores) a lidar com v\u00e1rias l\u00ednguas e comunica\u00e7\u00e3o humana. Isso \u00e9 poss\u00edvel gra\u00e7as a um modelo que permite \u00e0 Intelig\u00eancia Artificial entender conex\u00f5es que podem abranger v\u00e1rias frases ou dire\u00e7\u00f5es (tamb\u00e9m conhecido como “paralelismo”).<\/p>\n

Do ponto de vista pr\u00e1tico, o uso de\u00a0transformers<\/i>\u00a0permite que os compradores que digitam ou soletram incorretamente um nome de produto como “airfryer”, na fun\u00e7\u00e3o de pesquisa do Magalu, ainda tenham as melhores airfryers recomendadas com os melhores pre\u00e7os e prazos de envio na tela, de acordo com Carneloz.<\/p>\n

“Mesmo que errem a escrita da palavra, eles obt\u00eam os resultados que est\u00e3o procurando. E, por causa disso, conseguimos mais cliques desejados e convers\u00f5es. O mesmo algoritmo permite que nossos compradores encontrem produtos tecnol\u00f3gicos em cadeias de pesquisa longas com muitas palavras, como: Galaxy Z Fold 64 gigabytes e 13 megapixels”,<\/em>\u00a0explica Caio.<\/p>\n

Ado\u00e7\u00e3o do Scrum\u00a0para insights mais r\u00e1pidos e resolu\u00e7\u00e3o de problemas complexos<\/h2>\n

A metodologia Scrum e o framework\u00a0\u00e1gil de gerenciamento de projetos implementados pela Luiza Labs em parceria com a CESAR permitiram o autogerenciamento, al\u00e9m da aprendizagem e adapta\u00e7\u00e3o r\u00e1pida \u00e0s mudan\u00e7as pela equipe de P&D envolvida no projeto.
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\n\u00c9 uma maneira comprovada de resolver problemas complexos, priorizando um planejamento eficiente, execu\u00e7\u00e3o colaborativa e foco cont\u00ednuo na melhoria da equipe.<\/p>\n

Essa\u00a0metodologia e framework\u00a0<\/a>levaram a insights-chave sobre as prefer\u00eancias dos consumidores e suas rea\u00e7\u00f5es positivas ao tomar decis\u00f5es de compra. Por exemplo, em um pa\u00eds t\u00e3o vasto quanto o Brasil,\u00a0as pessoas priorizam o tempo de entrega dos produtos com base na localiza\u00e7\u00e3o dos centros de distribui\u00e7\u00e3o. Assim, o\u00a0Magalu exibir\u00e1 resultados diferentes para compradores de S\u00e3o Paulo, em compara\u00e7\u00e3o com a regi\u00e3o nordeste, pois os “melhores” produtos ser\u00e3o aqueles com melhor tempo de entrega e custos de envio.<\/p>\n

\u201cExemplo: descobrimos que as pessoas clicar\u00e3o primeiro em um iPhone de baixo pre\u00e7o, mas a maioria n\u00e3o o comprar\u00e1 depois de descobrir que ele foi usado. E a maioria das pessoas selecionar\u00e1 o pre\u00e7o mais baixo ou pagamentos parcelados no Brasil. Todas essas considera\u00e7\u00f5es s\u00e3o usadas para refinar nossos resultados de pesquisa\u201d,\u00a0<\/em>revela Caio.<\/p>\n

Personaliza\u00e7\u00e3o mais aprofundada para um aumento na fidelidade \u00e0 marca e nas vendas<\/h2>\n

Atrav\u00e9s do uso da ci\u00eancia de dados e da intelig\u00eancia artificial avan\u00e7ada, os clientes do\u00a0Magalu podem encontrar mais facilmente o que precisam entre os mais de 114 milh\u00f5es de itens em categorias especializadas, como livros, entretenimento digital, mantimentos, moda, entrega de alimentos, esportes e marcas de tecnologia.<\/p>\n

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Em agosto de 2023, o Magalu anunciou planos para aprimorar a experi\u00eancia de atendimento ao cliente com o “C\u00e9rebro da Lu” por meio de aprimoramentos na Lu, a maior influenciadora virtual do mundo (Arte: Ogilvy)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Durante o evento Google Cloud Next em agosto em S\u00e3o Francisco, o\u00a0Magalu anunciou a introdu\u00e7\u00e3o do “C\u00e9rebro da Lu” – para que seus compradores possam interagir com a “Lu” – o\u00a0avatar mais seguido na Terra<\/a>, que tem sido o rosto e a voz virtual da gigante do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico desde 2003. Para aprimorar as habilidades de Lu ao responder \u00e0s perguntas dos compradores e gui\u00e1-los para os produtos perfeitos com base em suas prefer\u00eancias pessoais, origens diversas e localiza\u00e7\u00f5es, Lu est\u00e1 sendo ainda mais desenvolvida e treinada com intelig\u00eancia artificial generativa em um contexto de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico para os dias atuais.<\/p>\n

“Seguindo em frente para 2024, a IA generativa \u00e9 uma das principais prioridades para nosso esquadr\u00e3o de P&D, juntamente com a utiliza\u00e7\u00e3o de LLMs para entender melhor o que os compradores est\u00e3o procurando”,\u00a0<\/em>afirmou Carneloz.<\/p>\n

O CESAR\u00a0\u00e9 uma das institui\u00e7\u00f5es mais renomadas da Am\u00e9rica Latina para pesquisa de classe mundial, design e inova\u00e7\u00e3o sob demanda. Por mais de 27\u00a0anos, o\u00a0centro de inova\u00e7\u00e3o tem sido um parceiro confi\u00e1vel para algumas das marcas mais conhecidas do mundo no co-desenvolvimento de\u00a0inova\u00e7\u00f5es revolucion\u00e1rias que elevam sua competitividade e produtividade.<\/p>\n

Se a sua organiza\u00e7\u00e3o precisa de suporte especializado em pesquisa, design e inova\u00e7\u00e3o, entre em contato com o CESAR para aproveitar centenas de arquitetos de software, desenvolvedores, designers, pesquisadores, especialistas em UX e gerentes de projetos de inova\u00e7\u00e3o.\u00a0Clique aqui e fale com um de nossos consultores.<\/a><\/h4>\n","protected":false},"featured_media":6266,"template":"","tags":[146,354,145],"area-atuacao":[13],"segmento":[325],"class_list":["post-646","case","type-case","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-ciencia-de-dados","tag-inteligencia-artificial","tag-personalizacao","area-atuacao-negocios","segmento-varejo"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/case\/646","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/case"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/types\/case"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6266"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=646"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=646"},{"taxonomy":"area-atuacao","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/area-atuacao?post=646"},{"taxonomy":"segmento","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cesar.org.br\/painel\/wp-json\/wp\/v2\/segmento?post=646"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}